by 오토소장 | May 26, 2025 | MCP, FSM |
LLM(대형 언어 모델)을 Finite State Machine(FSM)의 상태 결정에 활용하는 방식은 최근 다양한 연구와 실험을 통해 점차 구체화되고 있습니다. 이러한 접근은 특히 복잡한 작업 흐름을 유연하게 관리하고, LLM의 추론 능력을 구조화된 방식으로 활용하고자 할 때 유용합니다. LLM이 FSM의 상태를 결정하는 방식 전통적인 FSM에서는 상태 전이가 명확한 규칙이나 조건에 따라 결정됩니다. 그러나 LLM을 활용하면 이러한 전이 규칙을 더 유연하게 정의할 수...
by 오토소장 | May 19, 2025 | MCP, 미분류 |
MCP 아키텍처에서 MCP Client는 LLM을 포함한 외부 시스템과 MCP Server(MCP Agent) 사이를 연결하는 중요한 중간 계층입니다. MCP Client는 사용자의 자연어 명령을 받아 이를 구조화된 명령어로 변환하고, 이를 로컬 MCP Server로 전달하는 역할을 합니다. 이때, MCP Client는 MCP Hosts라고 부르는 LLM 시스템과 직접 통신하며, LLM의 지능적인 명령 해석 기능을 적극적으로 활용합니다. MCP Client와 MCP Hosts...
by 오토소장 | May 12, 2025 | LLM, COM, 기술 스택, MCP |
MCP Agent는 로컬 시스템에 설치되어 외부 시스템(LLM, 클라이언트 등)으로부터 명령을 수신하고, 이를 로컬 애플리케이션이나 리소스에 적용하는 역할을 합니다. 이때 로컬 애플리케이션을 제어하기 위한 기술 중 하나로 COM API(Component Object Model API)를 활용할 수 있습니다. COM API는 마이크로소프트가 설계한 컴포넌트 기반 인터페이스로, 윈도우 환경의 많은 애플리케이션(예: Microsoft Office, Adobe Photoshop,...
by 오토소장 | May 5, 2025 | MCP, LLM, 기술 스택 |
Model Context Protocol(MCP)은 LLM(대형 언어 모델)과 외부 시스템 간의 연결을 표준화하는 오픈 프로토콜입니다. 이 구조에서 핵심적인 역할을 담당하는 것이 바로 MCP Server입니다. MCP Server는 단순한 서버가 아니라 로컬 환경에서 실제 애플리케이션을 제어하는 Agent 역할을 수행합니다. 이 글에서는 MCP Server의 개념과, 로컬 애플리케이션 제어(Local Application Control) 방식에 대해 구체적으로 설명합니다....
by 오토소장 | Apr 29, 2025 | MCP, 기술 스택 |
Model Context Protocol(MCP)은 Anthropic에서 개발한 AI 모델과 외부 시스템 간 통신을 표준화하기 위한 오픈 프로토콜입니다. 기존에는 LLM(대형 언어 모델)이 외부 데이터나 도구와 상호작용하기 위해 애플리케이션마다 서로 다른 방식으로 통합해야 했지만, MCP를 이용하면 일관된 방법으로 다양한 리소스를 연결할 수 있습니다. Anthropic은 Claude와 같은 자체 모델에 MCP를 적용하고 있으며, Cursor IDE, Spring AI,...
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